看这一篇就够了！5分钟搞懂Facebook广告机器学习

看这一篇就够了！5分钟搞懂Facebook广告机器学习,facebook广告优化怎么打造

就看这个吧！5分钟了解脸书广告机学习

脸书广告的一大特点是个性化。每次展示脸书广告时，广告系统可以更好地了解最佳目标用户和展示广告的位置。

因此，在脸书广告中有一个机器学习阶段。在这个阶段，广告系统会不断探索投放广告群体的最佳方式。一般来说，机学习阶段的广告组表现会比平时波动更大，CPA也比平时高。

脸书YinoLink Enoch的代理将详细告诉您机器学习阶段的情况。避免修改广告触发re 学习和学习数据不足，尽快度过机学习阶段。

一、机器学习阶段介绍

机学习阶段是指广告系统还需要学习大量广告群信息的时期。当广告组处于machine 学习阶段时，“Machine 学习”将显示在位置栏中。

脸书广告系统将不断学习传递最佳的广告群方式。当广告组的表现稳定下来(一般7天内完成50个优化事件)，就会退出机学习阶段。

第二，快速通过机学习阶段

脸书在机学习阶段，广告效果会不稳定。以下四点可以帮助你快速度过脸书的机学习阶段。

1.不要在机器学习阶段编辑广告组。

如果您编辑了处于机器学习阶段的脸书广告、广告组或广告系列，机器学习阶段将被重置，这将减缓提高广告系统优化能力的速度。

2.避免过多的广告

如果你创建了太多的脸书广告和广告组，每个广告和广告组的学习度都会被广告投放系统降低。您可以通过合并类似的脸书广告组来合并学习流程。YinoLink Enoch建议，一个广告系列的广告群数量为36个，每个广告群包含25个广告素材。

3.使用合理的预算

脸书的广告预算设置应该足以保证预算可以得到至少50个优化事件，并避免频繁的预算变动。

三。重大修改导致重启机器学习

每编辑一个已有的广告或广告群，都会对投放效果产生一定的影响。如果是重大改装，也会造成广告组重新进入机学习阶段。

1.将导致重新进入机器学习阶段的重大修改。

向广告组添加广告。

改变目标受众，广告创意，优化活动

暂停广告组7天或以上

使用广告活动预算优化时，切换广告活动竞价策略可能导致本次广告活动中的多个广告组重新进入机器学习阶段。

2.可能导致重新进入机器学习阶段的修改

以下变更取决于变更的程度，以确定它们是否为重大变更:

设定广告系列的预算上限。

设定广告组预算上限。

设定支出上限、投标上限或最低支出回报。

比如你把预算从100美元增加到101美元，广告组重新进入机学习阶段的可能性不大。但如果你把预算从100美元改成1000美元，广告组可能会重新进入机学习阶段。脸书经纪人YinoLink Enoch建议一次调整20%30%的预算，不容易再触发机学习。

四。解决学习期间的数据短缺

如果脸书广告组没有获得足够的优化事件走出机学习阶段，投放状态栏会显示“学习阶段数据不足”，说明系统未能有效花费你的预算，优化广告效果。

有许多方法可以修复“在学习期间数据不足”的脸书广告组，以提高其性能:

——广告集团和广告系列相结合。

扩大受众

增加预算

增加投标或成本控制金额。

替换优化事件，并考虑选择频率更高的优化事件。

如果学习期间数据不足的广告组在您进行重大更改后获得50个优化事件，其状态将更改为“交付中”。

以上是脸书代理商YinoLink伊诺总结的脸书机学习解读。希望对卖家有帮助。有问题欢迎评论留言~